第2章中，我们学习了IPython shell和Jupyter notebook的基础。本章中，我们会探索IPython更深层次的功能，可以从控制台或在jupyter使用。 B.1 使用命令历史Ipython维护了一个位于磁盘的小型数据库，用于保存执...

我们现在使用的库，有 pandas、scikit-learn 和 statsmodels，2017年，数据科学、数据分析和机器学习的资源已经很多，原来通用的科学计算拓展到了计算机科学家、物理学家和其它研究领域的工作人员。学习 Python 和成为软...

时间序列（time series）数据是一种重要的结构化数据形式，应用于多个领域，包括金融学、经济学、生态学、神经科学、物理学等。在多个时间点观察或测量到的任何事物都可以形成一段时间序列。很多时间序列是固定频率的，也就是说，数据点是根据某种规律定期出...

突发奇想，想用Python把数据结构的知识再过一遍，所以就开始从顺序表从头来一遍，Python内置了一些功能，感觉只需要定义方法调用就好了，或者不想这么干的话，直接调用内置的方法咯。 list 是一种元素个数可变的线性表，采用了分离式技术实现的动态...

单链表是一种链式的数据结构，链表中的数据用结点表示，保持了数据之间的逻辑关系，但存储空间不一定是按照顺序存储。 链表的基本元素有： 节点：包括数据域和指针域，数据域存放数据，指针域存放指向下一个元素的指针 head：头结点 tail：尾结点 N...

栈是一种数据结构，只能从一端插入和删除操作，遵循着先进后出原则存储数据。 3.1 栈的初始化1234def __init__(self): self.stack = [] # 栈列表 self.size = 20 # 栈大小 ...

1.分组聚合函数（groupby）类似SQL的groupby那样的数据透视功能。可以使用pandas库的groupby函数来实现分组聚合操作。 举例： 有一个A表，分别有甲项目和乙项目，甲项目连续两年的销售为50万元和54万元，乙项目连续两年的销售额...

1.分组聚合函数（groupby）类似SQL的groupby那样的数据透视功能。可以使用pandas库的groupby函数来实现分组聚合操作。 举例： 有一个A表，分别有甲项目和乙项目，甲项目连续两年的销售为50万元和54万元，乙项目连续两年的销售额...

前言你有想过在 pandas 中直接使用 sql吗？我知道许多小伙伴已经知道一些库也可以做到这种体验，不过他们的性能太差劲了(基于sqlite，或其他服务端数据库)。 今天我要介绍另一个专用于数据分析的列式数据库，性能是其他同体验的库的1000倍以上...